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横河电机解决数字孪生的方案

 

什么是数字孪生?

 

数字孪生是对人、设备、系统或过程的数字表示,它反映了实际过程并充分了解其历史性能。通过模拟设备、系统或流程来预测未来的性能,数字孪生推动了灵活性和认知的融合,以实现有效决策和确定策略,从而更好地提高了安全性、可靠性和盈利能力。数字孪生可捕获数据以确定实时性能,可在资产的整个生命周期中用于优化和预测性维护。

 

 

数字孪生:
 

 

*通过先进数据分析和操作洞察力推动改革。

*用深入、准确的数据指导日常决策。

*利用大量的工厂信息做出更好的决策。

*确保实际绩效和计划绩效匹配。

生的念最早由密西根大Michael Grieves博士于2002年提出(最初的名“Conceptual Ideal for PLM”),至今有差不多有15年多的史。该教NASA期的合作,在航天域,航天器的研发运营字化技,在研发阶段,需要降低物理机的成本;在运营阶段,需要航天器状态监控和故障监测也是后NASA字化胞胎作为关键的原因。

数字孪生技术在行业应用(图片为引用后翻译)

(Digital Twin)形象地字化胎”,是智能工虚实从构想、设计测试、仿、生产线规划环节,可以虚拟和判出生规划中所有的工流程,以及可能出的矛盾、缺陷、不匹配,所有情都可以用这种方式行事先的仿短大量方案设计及安装调试时间,加快交付周期。字化胞胎技术将带有三维数字模型的信息可以被拓展到整生命周期中去的影像技,最终实现虚拟与物理据同步和一致,而不是要让虚拟世界做在我做到的事情,而是要发现潜在问题、激发创新思、不追求步,才是生的目所在。

数字孪生主要应用

生技术会帮助企实际入生之前即能在虚拟环境中化、仿测试,在生产过程中也可同步化整流程,最终实现高效的柔性生实现快速新上市,造企持久竞争力。生技是制造企业迈向工4.0略目关键,通过将掌握品信息及其生命周期程的字思路所有(意、设计、制造规划、生和使用)接起并连接到可以理解些信息并对其做出反的生智能设备术将带有三维数字模型的信息可以被拓展到整生命周期中去的影像技实现虚拟与物理据同步和一致。各自的专业集成个数据模型并将PLM(全生命周期管理),MOM(生产运营)和TIA(全集成自化)集成在一的据平台下,供商也可以根据需要被入平台,实现值链数据的整合从业务领包括“、“生产数和“设备数

 

横河电机的字孪生解决方案
 

 

企业洞察力

一系列业务和财务的关键绩效指标(KPI)实时更新(计划与实际),成为企业情景意识平衡计算考量的一部分。先进逻辑应用于实时运营数据,帮助管理人员理解当前业务和预测未来业务。

能力保证

通过监视和控制工作流程,可以实时捕获、控制和影响关键操作员的动作。使用操作员培训模拟系统以及符合ISA106的模块化程序自动化解决方案,很大程度上减少了新操作员的学习过程,支持变更管理,并大幅提高了预测验证。

先进生产

多变量预测控制通过对封闭回路中的干扰做出反应,连续驱动装置接近最佳状态。 

价值链优化

凭借足够的弹性或操作灵活性,随时调整生产,推动优质产品的供应与市场需求尽可能紧密保持一致。并通过供应链规划、调度和生产核算来开发市场机会。

 

控制完整性

通过集成控制和安全系统(ICSS)的“孪生”功能,以数字形式表示动态工厂及其自动化算法,使工程师可以在工程师站上进行基本的过程控制测试,并可以在其应用到现场设备之前进行任何建议的调整。

 

仪表和设备

尽可能减少故障和预防性维护的需求,通过先进的在线监视和现场设备运行预测来降低运营成本,并减少不必要的过程接口条件避免跳闸。

 

 

先进化工

高度智能化的设备,如泵、流量计、变送器和化学分析仪,提供了对其持续性能的全面了解,以及在整个测量设备生命周期中适应不断变化的工作能力。

 

 

 

工艺优化

在线和离线高保真模型,用于非线性性能监测、模拟和优化(使用第一原理动力学),提供优化的性能、保障流动性、提高能效、增强可靠性以及保证操作员的能力。

 

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